22 января 2026 года вебинар "Искусственный интеллект в железнодорожном секторе":Создание моста между инновациями Китая и Европы" собрало более 130 участников, чтобы проанализировать преобразующее влияние ИИ на железнодорожную системуСеминар, организованный совместно Eurnex, UIC и Пекинским университетом Цзяотун (BJTU), предоставил возможность для обмена информацией на высоком уровне о стратегиях исследований и промышленного применения.
Сессия 1: Масштабные инновации Китая
Китайские коллеги сосредоточились на быстрой интеграции решений на основе искусственного интеллекта и их применении в рамках развития интеллектуальной инфраструктуры:
· Интеллектуальные платформы: Доктор Пинг Ли из Китайской академии железнодорожных наук (CARS) подробно рассказала об инициативе "мозг железной дороги", которая поддерживает автономное вождение на скорости 350 км/ч, интеллектуальное строительство и эксплуатацию.
· Техническое обслуживание и робототехника: Профессор Гуоцин Цзин, BJTU, подчеркнул, что внимание от строительства к техническому обслуживанию,внедрение концепций роботизированной инспекции железнодорожных путей и "умных спальных машин" с интегрированными датчиками для смягчения сокращения рабочей силы.
· Сложность данных: Профессор Липинг Цзин, BJTU, обсудил проблемы обработки большого количества текстовых и видеоданных,подчеркивая случаи использования, такие как инструменты обнаружения вторжений и модели большого языка (LLM) для контроля качества.
Сессия 2: Европейское доверие и регулирование
Европейские презентации были сосредоточены на переходе от автоматизации к автономии в рамках жесткой нормативной среды континента:
· Надежный ИИ: Профессор Франческо Фламмини из Университета прикладных наук и искусств Южной Швейцарии (SUPSI) и д-р Кенза Харкукен Сайя из Alstom подчеркнули необходимость "объяснимого" ИИ,особенно для критически важных функций безопасности, таких как распознавание сигналов и мониторинг пересечения уровней.
· Эффективность и устойчивость: Alstom продемонстрировала, как ИИ оптимизирует потребление энергии и предсказательное обслуживание для интеллектуального управления парком.
· Стандартизация: Доктор Питер Сёдерхолм из Trafikverket утверждал, что в то время как технологии развиваются быстро, правила отстают.Он предложил использовать искусственный интеллект для управления сложными нормативными рамками и анализа рисков..
3 сессия: панельная дискуссия по ИИ
Третья сессия включала в себя глубокую панельную дискуссию, совместно модератором которой были Артур Фоджуд, UIC, и Джанлука Колома, Imotion Analytics.В рамках сессии были проведены не только технические презентации, но и обсуждены социально-технические препятствия, с которыми сталкивается глобальное внедрение ИИ..
Фоджуд специально направлял диалог на разработку рамочной системы управления ИИ. Он подчеркнул, что для того, чтобы железнодорожный сектор принял инновационные решения ответственно,Должны быть четкие требования к тому, как ИИ внедряет новые возможностиФоджуд обратил внимание на "условия ответственного внедрения", обеспечивающие, чтобы ИИ оставался инструментом поддержки, а не неконтролируемой заменой человеческого опыта.Также были рассмотрены три важных вопроса::
1.Качество данных против объема: Эксперты пришли к консенсусу о том, что высококачественные, точно маркированные данные гораздо полезнее, чем простой объем, особенно при обучении систем для редких, катастрофических событий.
2.Разделение человека и ИИ: Группа предложилаЧеловек на петлеВ этих симбиотических отношениях ИИ занимается обработкой данных высокой частоты и предварительным выполнением, в то время как человеческие операторы контролируют стратегические решения и исключительные сценарии.
3.Глобальная стандартизация: В ходе обсуждения обсуждались трудности, связанные с международным обменом данными.Группа отметила, что они обеспечивают более высокие стандарты безопасности..
Заключение и следующие шаги
Мероприятие завершилось ясным консенсусом: путь к полной интеграции ИИ требует тщательного планирования, межсекторального сотрудничества и непоколебимой приверженности безопасности.Поэтому участники предложили создатьспециальная рабочая группапреодолеть разрыв между научными исследованиями и промышленным применением.
Источник:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-China-and-Europe (Интеллект искусственного интеллекта в железной дороге - мост между инновациями между Китаем и Европой)